Dataspaning

En podcast om data, teknik och företagande

Meny Stäng

#7 En virtuell framtid?

Avsnittet handlar om virtual reality och relaterade teknologier som augmented reality och mixed reality. Vi pratar om lite historia och om fält där dessa teknologier används. Vi nämner Gleechi som specialiserar sig på realistiska modeller av händer, bland annat inom VR. VR-headsets som nämns är bland andra StarVR, HTC Vive, Oculus Rift och Playstation VR.

Dagens spaning:
https://portfoliocharts.com/ – En hemsida för att visualisera historisk utveckling av diversifierade portföljer.

Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer.

Medverkande i avsnittet:
– Henning Hammar, doktorand i fysik på Uppsala Universitet, driver även tjänsten Börslabbet, @investerarfys
– Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting
– Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com

#6 Eye tracking och brödrostiga bilder

I det här avsnittet går Martin igenom lite olika tillämpningar av Eye Tracking som Tobii jobbar med. Som till exempel spelinteraktion, foveated rendering och kommunikationshjälpmedel.
Vi pratar även om Japan, karaoke och därefter om finansteknik och säkerhet vs. snabb tid till marknaden. Det finns många videos online på användare som lurar sensorer på bilar som nämns, här är en lista med ett par korta klipp: https://www.youtube.com/watch?v=zp6TgrAKA0w&index=1&list=PLcrsRw-agsROBc0zPfKk4do2xgYxpkNE2

Dagens spaning:
Blogginlägg på the morning paper om adversarial machine learning.
Artikeln blogginlägget handlar om.

Vi har för närvarande inga externa samarbeten och alla åsikter är våra egna. Inget vi pratar om är någon typ av investeringsrekommendationer.

Medverkande i avsnittet:
– Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting
– Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com

#5 Amaru Cuba Gyllensten – Natural language processing och maskininlärning inom språk


Detta avsnitt gästas av doktoranden Amaru Cuba Gyllensten. Vi pratar om hans forskning inom Natural Language Processing (NLP) på RISE (Research Institutes of Sweden) och vad området kan användas till. Vi diskuterar även användningen av maskininlärning inom NLP och språkforskning, samt mer generellt kring maskininlärning och AI.

Amarus artikel som nämns i avsnittet (24:00):
Distributional Term Set Expansion – https://arxiv.org/pdf/1802.05014.pdf

Word vector-artikel som nämns vid 47:30:
Efficient Estimation of Word Representations in Vector Space – https://arxiv.org/pdf/1301.3781.pdf

Bloggar inom NLP:
– Aylien – http://blog.aylien.com/
– Rare Technologies – https://rare-technologies.com/blog/
– ConceptNet – http://blog.conceptnet.io/

Intressanta inlägg inom NLP:
– Om bias i språkmodeller – http://blog.conceptnet.io/posts/2017/how-to-make-a-racist-ai-without-really-trying/
– Den hisotoriska utvecklingen av NLP – http://blog.aylien.com/a-review-of-the-recent-history-of-natural-language-processing/
– Om word embeddings – http://blog.aylien.com/overview-word-embeddings-history-word2vec-cbow-glove/
– En tutorial för att använda fasttext (en utveckling av word2vec som används av Facebook) – https://fasttext.cc/docs/en/unsupervised-tutorial.html
– Koreanska bokstäver i NLP – http://www.lrec-conf.org/proceedings/lrec2018/pdf/133.pdf

Medverkande i avsnittet:
– Amaru Cuba Gyllensten, doktorand i Natural Language Processing på RISE SICS
– Henning Hammar, doktorand i fysik på Uppsala Universitet, driver även tjänsten Börslabbet, @investerarfys
– Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting
– Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com

#4 Edtech och digitalt lärande

Avsnitt 4 av Dataspaning handlar om edtech och digitalt lärande. Vi introducerar edtech, diskuterar MOOCs (Massive Open Online Courses) och olika appar man kan använda sig av i sitt lärande. Vi går in på utvecklingen i edtech från inspelning av föreläsningar till interaktiva onlineklassrum. Vi pratar även om spaced repitition, appen Anki och https://ankiweb.net. Sen pratar vi lite mer om att lära sig språk. Andra ämnen som tas upp är allmän pedagogik och undervisning på universitetet, Codecademy för lärande inom programmering och Verbling för språk.

Dagens spaning:
3blue1brown – https://www.youtube.com/channel/UCYO_jab_esuFRV4b17AJtAw
Videon om Fouriertransform: https://www.youtube.com/watch?v=spUNpyF58BY
Första delen i deras serie om neurala nätverk: https://www.youtube.com/watch?v=aircAruvnKk

Andra saker som omnämnns i avsnittet:
– Codecademy (App och websida för programmering) – https://www.codecademy.com/
– Coursera (MOOC) – https://www.coursera.org/
– Datacamp (Data Science MOOC/plattform) – https://www.datacamp.com/
– Duolingo (Språkapp och websida)- https://www.duolingo.com/
– EdX (MOOC) – https://www.edx.org/
– Quantopian (finans-MOOC) – https://www.quantopian.com/
– MOOC (Massive Open Online Course) – https://en.wikipedia.org/wiki/MOOC
– Spaced repetition – https://en.wikipedia.org/wiki/Spaced_repetition
– Verbling (privatlektioner i språk) – https://www.verbling.com/

Medverkande i avsnittet:
– Henning Hammar, doktorand i fysik på Uppsala Universitet, driver även tjänsten Börslabbet, @investerarfys
– Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting
– Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com

#3 Jordbruksdata, investeringar och börsen

Avsnitt 3 av Dataspaning handlar om börsen. Vi börjar med en sammanfattning av vad vi gjort i sommar. Sedan kommer vi in på Åland, torka och jordbruksdata. Därefter pratar vi om investeringar. Vi börjar med en introduktion där vi bland annat pratar om bostäder, lån och börsprodukter och sedan kommer vi in på investeringsstrategier. Henning går igenom Börslabbets strategier.

Dagens spaning:
Spelmotorn Godot, https://godotengine.org/
Vi rekommenderar även Inkscape, Krita, Blender och Gimp.

Förtydligande av saker som sägs i podden:
1) All data som nämns är för jordbruksföretag.
2) Lån till aktiebolag är fortfarande riskfyllda om bolaget går i konkurs.
3) Alla investeringar är förknippade med risk och inget innehåll ska ses som rådgivande.

Blogg av jordbruksverket:
https://jordbruketisiffror.wordpress.com/

Tjänsten Börslabbet:
https://borslabbet.se/

Medverkande i avsnittet:
– Henning Hammar, doktorand i fysik på Uppsala Universitet, driver även tjänsten Börslabbet, @investerarfys
– Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting
– Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com

#2 Vittangi, Norrland och gruvorna

Temat i avsnitt 2 är Norrland, Vittangi och gruvorna under krigsåren. Avsnittet är ett specialavsnittt med Martin och gästerna Barbro och Kajsa. Först ett försvarstal för ljudkvaliten hittills och sedan en introduktion av Sveriges gruvindustri. Vi pratar om kriget, uppväxten och får en beskrivning av Sverige och framförallt Vittangi under 30-50-talet. Ämnen som tas upp är suptall, språket meänkieli, cyklar, polio, vaccin och när exotistka frukter kom till Sverige. Teknikutvecklingen och industrin kring gruvorna pratar vi också om.

Tack så mycket för er medverkan, Barbro och Kajsa!

Medverkande i avsnittet:
– Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

– Barbro och Kajsa (fd. Larsson)

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com

#1 Vad gör en ingenjör?

Avsnitt 1 av dataspaning handlar om ingenjörer. I detta avsnitt pratar vi om olika roller och jobb som en ingenjör kan ha. Användning av matte och tillämpningar nämns. Ljud, elektronik, robotik, finansbranschen och byggbranschen tas också upp i detta avsnitt. Vi jämför deadlines i forskningsvärlden och företagsvärlden och diskuterar även labbar inom data och kärnfysik.

Eftersom vi har spelat in några avsnitt i förväg kommer avsnitt 1 redan efter en vecka, den vanliga takten kommer att vara varannan vecka. Ljudkvalitén kommer att bli bättre efter detta avsnitt, vi jobbar på det.

Medverkande i avsnittet:
– Henning Hammar, doktorand i fysik på Uppsala Universitet, driver även tjänsten Börslabbet, @investerarfys
– Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting
– Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com

#0 Det här är Dataspaning

Dataspaning är en nystartad podcast som kommer att handla om data, teknik, finans och företagande. Nya avsnitt kommer varannan vecka.

I avsnitt noll introducerar vi oss själva och pratar om målet med vår podcast. Vi pratar bland annat om fysik, beräkningar, signalbehandling, finans och Japan i detta avsnitt.

Dagens spaning:
http://datastory.se/

Medverkande i avsnittet:
– Henning Hammar, doktorand i fysik på Uppsala Universitet, driver även tjänsten Börslabbet, @investerarfys
– Daniel Constanda, IT-konsult i finansbranchen på Clara Financial Consulting
– Martin Nordgren, jobbar på Tobii, tidigare på Dirac, @martinjnordgren

Kontakta oss:
dataspaning.se
@dataspaning @ Twitter
dataspaning@gmail.com

Hej världen!

Dataspaning är en ny podcast om data, teknik och företagande för personer som är intresserade av att lära sig mer om dessa ämnen.

© 2018 Dataspaning. Alla rättigheter reserverade.

Tema av Anders Norén.